[AI가 물류를 먹는다②] 창고가 생각한다

AI는 물류의 도구에서 운영체제가 된다

Amazon의 물류센터에는 로봇이 100만 대 있다. 인간 직원은 약 150만 명이다. 거의 1대 1. 300개 시설에서 Hercules가 560kg 선반을 나르고, Sparrow가 2억 종의 상품을 집어 올리고, Proteus가 사람 사이를 자율 주행한다. 2025년 7월, 일본 물류센터에서 100만 번째 로봇이 가동을 시작했다.

이것은 Amazon만의 이야기가 아니다.

DHL은 전 세계 창고에서 7,500대 이상의 자율 로봇을 운용한다. 창고의 90% 이상에 최소 하나의 자동화 솔루션이 들어가 있다. Boston Dynamics의 Stretch는 트레일러에서 시간당 700박스를 하역한다. UPS는 2025년 말까지 127개 시설을 자동화했고, 2026년에 24개를 추가해 미국 물량의 68%를 자동화 시설에서 처리할 계획이다. FedEx는 Berkshire Grey와 완전 자율 컨테이너 하역 로봇을 출시했다.

Capgemini에 따르면 생성형 AI를 실제 업무에 활용하는 기업 비율은 2023년 6%에서 2025년 30%로 5배 뛰었다. 93%가 탐색 또는 배포 단계에 있다. 물류는 AI의 실험장이 아니라 실전 적용 현장이 됐다.

세 개의 전선

AI가 물류를 바꾸는 방식은 세 갈래다. 창고 안, 창고 밖, 그리고 보이지 않는 곳.

만약 한 물류센터장이 오늘 아침 출근해서 가장 먼저 보는 화면이 KPI가 아니라 AI 예측 대시보드라면, 그 순간부터 그의 역할은 관리자에서 조정자로 바뀐다.

첫째, 창고 안 -  로봇이 사람을 대체하는 것이 아니라, 일을 재정의한다.

Amazon의 최신 풀필먼트센터인 루이지애나 슈리브포트(SHV1)가 대표 사례다. 300만 평방피트, 5층. Amazon이 역사상 처음으로 모든 핵심 공정에 로봇과 AI를 동시 투입한 시설이다. Sequoia 시스템이 3,000만 개 상품을 관리한다. 재고 식별·저장 속도가 기존 대비 75% 빠르고, 주문 처리 시간은 25% 단축됐다. Sparrow는 컴퓨터 비전과 AI로 2억 종 이상의 상품을 식별·피킹한다. 이 시설의 인력은 기존 물류센터의 약 70% 수준이다.