"우리 회사 데이터가 어디 있는지 아십니까?"
지난해 한 제조사 SCM 담당자가 던진 질문이다. ERP에 매출 데이터가 있고, 생산 설비에 가동 기록이 남고, 물류 시스템에 배송 정보가 쌓인다. 고객 서비스팀은 또 다른 시스템을 쓴다. 문제는 이 데이터들이 서로 대화하지 않는다는 것이다.
"재고가 부족해서 납기를 못 맞췄는데, 알고 보니 창고에 재고는 있었습니다. 시스템이 달라서 물류팀이 몰랐던 거죠." 데이터 사일로의 전형적인 폐해다.
디지털 시대의 경쟁력은 더 이상 단일 시스템의 속도가 아니다. 데이터를 어떻게 통합하고 활용하느냐가 기업의 운명을 가른다. 스노우플레이크(Snowflake)는 이 문제에 대한 실리콘밸리의 답이다.
클라우드 데이터 플랫폼의 진화
스노우플레이크는 클라우드 기반 데이터 플랫폼이다. 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, AI/ML 워크로드를 하나의 통합 환경에서 처리한다. 전통적인 데이터베이스와의 결정적 차이는 저장소와 연산을 분리했다는 점이다.
무슨 의미인가? 과거에는 데이터를 더 빠르게 처리하려면 시스템 전체를 업그레이드해야 했다. 스노우플레이크는 다르다. 저장 공간과 처리 능력을 독립적으로 확장할 수 있다. 필요할 때만 연산 자원을 쓰고, 사용량만큼만 비용을 낸다.
AWS, 애저, 구글 클라우드 등 주요 클라우드 환경에서 모두 작동한다. 지역 간 데이터 복제도 가능하다. 엔터프라이즈급 보안은 기본이다. 그리고 플랫폼 내에서 머신러닝과 AI 분석을 바로 수행할 수 있다.
즉, 스노우플레이크는 단순한 데이터 저장소가 아니다. 데이터를 중심으로 조직 전반의 의사결정과 운영, AI 혁신을 촉진하는 데이터 허브다.
