폐기율 1% vs 업계 평균 5~10% - 빅데이터 시스템 '멍멍이'가 증명한 것
'예측의 기술' - 컬리 편
김포 물류센터, 오전 9시. 센터는 이미 텅 비어 있었다. 새벽 배송을 위해 대부분의 재고가 출고된 상태였다. 그런데 한 가지 이상한 점이 있었다. 아직 고객이 주문하지 않은 상품들이 이미 창고를 가득 채우고 있었다는 것.
완도에서 올라온 생전복, 제주에서 온 감귤, 강원도에서 도착한 감자. 이 상품들은 고객의 주문을 받기 전, 즉 전날 밤 11시 주문 마감 이전에 이미 김포 창고에 자리 잡고 있었다. 컬리는 고객이 주문하기 전에 상품을 준비했고, 주문이 들어오면 바로 포장해서 보냈다.
여기서 질문이 생긴다. 고객이 주문하지도 않은 상품을 미리 들여놓으면, 주문이 안 들어왔을 때는 어떻게 되는가. 답은 간단하다. 폐기다. 신선식품은 재고로 쌓아둘 수 없다. 주문이 없으면 버려야 한다. 그렇다면 컬리의 폐기율은 얼마나 될까. 놀랍게도 1% 이하다. 하루 12만 건의 주문을 처리하면서도, 99%는 정확히 예측해 팔아버린다는 뜻이다.
이것이 가능한 이유는 하나다. 예측이다. 그리고 마켓컬리는 2025년 1분기, 설립 10년 만에 처음으로 영업이익 흑자를 기록했다. 폐기율 1%가 만든 결과다. 2분기에도 흑자를 이어가며 31억 원을 냈다.
그리고 2026년 2월 현재, 성장은 더욱 가속화되고 있다. 네이버와 협업한 '컬리N마트'는 출시 5개월 만에 거래액 7배 성장을 기록했고, 당일배송(자정 샛별배송)까지 출시하며 배송 리드타임을 한층 더 단축했다. 예측이 만든 10년 만의 흑자는, 이제 폭발적 성장으로 이어지고 있다.
'데이터 물어다 주는 멍멍이'의 탄생
컬리가 2015년 5월 새벽 배송을 시작했을 때, 가장 먼저 직면한 문제는 속도가 아니었다. 폐기였다. 신선식품은 빠르게 보내는 것보다 정확히 예측하는 것이 먼저다. 아무리 빨리 배송해도 팔리지 않으면 버려야 하고, 버리는 순간 마진은 사라진다.